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Android培训之嵌套查询和连接查询的效率问题

创建时间:2016年10月27日17时28分 来源:传智播客Android培训

 这几天给部门写讲稿,总是讲到连接和嵌套的问题,连接好像大多数用得多一点,感觉和我们的思维很接近,不容易接受嵌套的思路,但实际上,在相同的问题上,我们用嵌套,会获得比连接高十倍的效率。        

下面我们来做一个例子说明   blog上贴图真不舒服,就把图都省略了。。。。    

现在设教学数据库中有三个基本表

S (S#Sname,Age,Sex)     学号,姓名,年龄,性别

SC (S#C#Grade)       学号 ,课程号,分数

C(C#Cname,Teacher)     课程号,课程名,任课老师   

要求:要求检索出学习课程号为C2的学生学号与姓名 

下面我们用连接和嵌套二种方法并执行并跟踪,看它们的执行效果,   

方法一:连接查询   

SELECT S.S#,SNAME FROM S,SC WHERE S.S# = SC.S#  AND   C# = 'C2'

我们来分析方法一的查询过程:先对ssc做笛卡尔积,得到一个S的行数+SC行数的二维表,然后对二该表进行逐行扫描,本例中也就是对一个9+21 =30 行的表进行扫描。   从查询分析器我们看到,在数据库中的逻辑处理是Inner join ,实际上数据库进行了哈希匹配的操作,在进行这项操作的时候预计成本达到0.017847(这个cpu成本究竟指什么我还不是很清楚,但可以肯定的是它是个资源消耗指标),预计子树成本为0.0931   

方法二:嵌套查询 

SELECT S#,SNAMEFROM S  WHERE S# IN (SELECT S# FROM SC WHERE C# = 'C2')

我们来分析方法二的查询过程,数据库先检索选修出课程为C2的学生,得到一个6行的二维表,再对该6行数据和S表进行扫描检索。 

从上图可以看出进行物理上的嵌套循环操作,cpu成本仅需要0.00038,执行成本仅需要0.000131,预计子树成本减小到0.0769       

从以上分析可以看出,方法二和方法一同样可以达到检索出选修了课程C2的学生姓名和学号,但是方法二消耗资源要要精减得多,速度要快,成本比方法降低非常多。 因为方法二先进行子结果选择操作,再对子结果进行查询,这样对于时间和空间的开销都要小得多,所以我们可以看到,连接的消耗是很大的。 

从这个例子,我们重申上节课提出的优化策略的第一条: 

在关系代数表达式中尽可能早地执行选择操作   

题外: 此题还可以有二种写法: 

select s#,sname from s where  exists (select * from sc where sc.s# = s.s# and c# = 'c2')

 

Select s#,sname from s where ‘c2’ in (select c# from sc where s# = s.s#)

这二种写法的效率和方法二是一模一样的,在sql内部执行的时候,它们会被优化成方法二的语句去执行。


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作者:传智播客Android培训学院
首发:http://www.itcast.cn/Android